Data Mining im Gesundheitswesen - Initialworkshop auf (eigenen) Gesundheitsdaten - Workshop(1 Tag)
Kurzbeschreibung
Schon heute sind Data-Mining-Verfahren verfügbar, die auf Standardrechnern große Datenmengen und Datensätze bewältigen. Zusätzliche Potenziale erschließen sich für Data-Mining durch die fortschreitende Vernetzung von Datenbanken in Medizin, Gesundheit und Forschung.
Dieser individuelle Workshop dient zur Einführung in die allgemeinen Methoden des Data Mining und Ihrer Einsatzgebiete im Gesundheitsbereich.
Der Fokus liegt auf dem Vorgehensmodell und dem Kennenlernen typischer Algorithmen des Data Mining / Machine Learning und deren Einsatzgebiete. Dies wird beispielhaft auf Basis der Standardtechnologie des Microsoft SQL Servers durchgeführt.
An Hand beispielhafter Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen wird das Vorgehen praktisch durchgespielt. Dies kann auf Basis eines eigenen Datenbestandes aus Forschung und Abrechnung sein. Alternativ hierzu kann der Einführungsworkshop auch auf Basis beispielhafter Datenbestände zu Krankheitsbildern aus der Versorgungsforschung erfolgen.
Ziel ist es einen Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining zu gewinnen und ein Gefühl dafür zu bekommen welche Möglichkeiten und Grenzen auf Basis der eigenen Datenbestände bestehen.
Voraussetzungen
Grundlegende Datenbankkenntnisse
Seminarinhalt
Die Data Mining-Konzepte
• Konzepte und Terminologie
• Data Mining und Ergebnisse
• Vorgehensmodell auf Basis CRISP
SQL Server Analysis Services Data Mining-Werkzeuge
• Einführung in SQL Server-Datentools
• Projektdurchgang
• Der Data Mining-Assistent
• Test und Validierung von Mining-Modellen
• Cross-Validierung
• Der Mining-Modell Prediction-Tab
• Reporterstellung mit den Reporting Services
Die Microsoft Data Mining-Algorithmen
• Die Data Mining-Algorithmen-Typen
• Decision Tree-Algorithmus
• Naive Bayes-Algorithmus
• Verbindungs-Algorithmus
• Clustering-Algorithmus
• Sequenz-Clustering-Algorithmus
• Zeitreihen-Algorithmus
• neuronale Netzwerke
• linearer Regressions-Algorithmus
• logistischer Regressions-Algorithmus
Excel PowerPivot Data Mining-Add-ins
• Der Data Mining-Tab
• Verbindung
• Datenaufbereitung
• Management
• Gebrauchsmodell, Browse, Dokumentenmodell, Abfrage-Modell, Genauigkeit und Validierung, Datenmodellierung
• Visio Data Mining-Add-In
Zielgruppen
Dieser Kurs spricht Fachbereiche aus Unternehmen des Gesundheitswesens / Gesundheitsbranche an wie z.B.:
• Medizintechnologie
• Biotechnologie
• Krankenhäuser
• Chemische und pharmazeutische Industrie
• Kostenträger / Krankenversicherungen
Preise und Termine
Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
| Dauer: | 1 Tage |
| Preis: | 1.100,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer (1.309,00€ inkl. USt.) |
| Seminarstandorte: | |
| Starttermine: (ortsabhängig) | |
| Unterlagen: | zzgl. |
| Verpflegung: | zzgl. |
| Prüfung/Zertifizierung: | zzgl. |
Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
| Dauer: | 1 Tage |
| Preis ab: | 1.799,00 € zzgl. USt. pro Tag (2.140,81€ inkl. USt.) |
| Schulungszentren: |
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| Starttermin: | individuelle Vereinbarung |
| Unterlagen: | zzgl. |
| Verpflegung: | zzgl. |
| Prüfung/Zertifizierung: | zzgl. |
Software
Microsoft SQL Server
Seminarsprache
die Seminarsprache ist deutsch, sofern keine andere Angabe. Englisch ist in aller Regel machbar, andere Seminarsprachen sind möglich, fragen Sie bitte an.