0A005G IBM SPSS Modeler V16 - Einführung in den SPSS Modeler und Data Mining - Schulung (2 Tage)
0A005G Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)
Kurzbeschreibung
Diese IBM SPSS Modeler-Schulung vermittelt Teilnehmern einen Überblick über das Data Mining und die Grundlagen zum effizienten Einsatz des IBM SPSS Modelers. Sie lernen Daten mit dem IBS SPSS Modeler einzulesen, aufzubereiten , zu verstehen und zur Modellierung zu nutzen. Die Themen werden an Hand eines Data Mining-Projekts behandelt, das in den einzelnen Schritten gemeinsam erarbeitet wird. Dazu gehört die Datenerfassung, die Datenexploration, die Datentransformation und die Modellierung und Interpretation der Resultate.
Voraussetzungen
• Allgemeine Computerkenntnisse
Seminarinhalt
Einführung in Data Mining
• Zwei Anwendungen von Data Mining
• Die Stadien des CRISP-DM-Prozessmodells
• Was macht erfolgreiche Data-Mining-Projekte aus? Warum scheitern manche Projekte?
• Fähigkeiten für erfolgreiches Data Mining
Arbeiten mit SPSS Modeler
• Das Modeler rUser-Interface
• Arbeiten mit Knoten
• Starten eines Streams oder ein Teil eines Streams
• Öffnen und Speichern eines Streams
• Nutzung der Online-Hilfe
Eine Data-Mining-Tour
• Das Grundgerüst eines Data-Mining-Projekts
• Entwickeln eines Modells
• Implementierung eines Modells
Sammeln von Daten
• Die Begriffe Datenstruktur, Analyseeinheit, Lagemaße und Messniveaus
• Import von Microsoft Excel-Dateien
• Import von IBM SPSS Statistics-Dateien
• Import von Textdateien
• Import aus Datenbanken
• Export von Daten in verschiedenen Formaten
Entwickeln eines Verständnisses für die Daten
• Prüfung der Daten
• Bereinigung ungültiger Werte
• Behandlung fehlender Werte
Datenbearbeitung
• Bereinigen der Analyseeinheit durch das Entfernen doppelter Datensätze
• Aggregieren von Datensätzen in der Analyseeinheit
• Umwandlung von kategorialen Feldern in eine Serie von Flag-Feldern
Datenintegration
• Integration von Daten durch Anhängen von Datensätzen aus mehreren Datensätzen
• Integration von Daten durch die Zusammenlegung von Feldern aus mehreren Datensätzen
• Beispieldatensätze
Ableitung und Recodierung von Feldern
• Verwendung der Control Language for Expression Manipulation (CLEM)
• Berechnen neuer Felder
• Recodierung von Feldwerten
Suche nach Beziehungen
• Die Beziehung zwischen zwei kategorialen Feldern
• Die Beziehung zwischen einem kategorialen Feld und einem kontinuierlichen Feld
• Die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Feldern
Einführung in die Modellierung
• Auflistung von drei Modellierungszielen
• Verwendung eines Klassifikationsmodells
• Verwendung eines Segmentierungsmodell
Zielgruppen
• Datenjournalist
• Data Scientist
• Mathematiker
• Statistiker
• Entwickler
• Anwender
Preise und Termine
Eine offene Schulung findet in einem unserer Schulungszentren statt.
| Dauer: | 2 Tage |
| Preis: | 1.400,00 € zzgl. USt. pro Teilnehmer (1.666,00€ inkl. USt.) |
| Seminarstandorte: | |
| Starttermine: (ortsabhängig) | |
| Unterlagen: | zzgl. |
| Verpflegung: | zzgl. |
| Prüfung/Zertifizierung: | zzgl. |
Eine Firmenschlung kann sowohl bei Ihnen vor Ort als auch in einem unserer Schulungszentren stattfinden.
| Dauer: | 2 Tage |
| Preis ab: | 1.395,00 € zzgl. USt. pro Tag (1.660,05€ inkl. USt.) |
| Schulungszentren: |
|
| Starttermin: | individuelle Vereinbarung |
| Unterlagen: | zzgl. |
| Verpflegung: | zzgl. |
| Prüfung/Zertifizierung: | zzgl. |
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Seminarsprache
die Seminarsprache ist deutsch, sofern keine andere Angabe. Englisch ist in aller Regel machbar, andere Seminarsprachen sind möglich, fragen Sie bitte an.